【源码】基于Python语言的机器学习作业项目

项目简介

本项目是一个机器学习相关的Python作业，聚焦于数据处理、性能优化和模块构建。项目探索了将Python代码与高性能C++代码结合的方法，以此提高计算效率。

项目的主要特性和功能

1. 数据生成与处理：借助Python的numpy和pandas库，生成特定格式的随机数据，并进行处理和分析。
2. 模块构建与优化：运用Cython和C++构建Python扩展模块，提升计算性能，通过setup.py脚本实现Python代码编译和模块构建。
3. 性能比较：调用不同函数（如target_mean_v3和target_mean_v4），对比不同计算方法的时间效率，展示优化效果。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Python环境，并配置好numpy、pandas等相关库。
2. 获取源码：复制或下载项目的源码文件。
3. 构建扩展模块（可选）：安装Cython和必要的C++编译器，用于构建扩展模块。
4. 进入项目目录：打开终端或命令行界面，进入项目目录。
5. 构建与安装：运行python setup.py install命令，构建并安装Python扩展模块。
6. 运行项目：运行main.py脚本，查看项目执行结果。

注：使用本项目代码时，请确保了解并遵循相关文件的许可和使用协议。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】