【源码】基于Python语言的数据分析实践

项目简介

本项目提供一系列Python脚本，用于分析Excel文件中的数据。可执行描述性统计和统计建模，还能可视化数据分布。每个脚本针对特定数据分析任务，如读取筛选Excel数据、计算描述性统计量、查找唯一值、计算频率、绘制直方图、进行t检验、计算相关矩阵、运行线性回归模型等。

项目的主要特性和功能

1. Excel数据处理：能读取Excel文件数据，提取特定列，筛选满足条件的行，按指定列分组进行聚合计算。
2. 描述性统计：计算变量的均值、标准差、最小值、最大值等描述性统计量，了解数据分布和特征。
3. 数据可视化：利用seaborn和matplotlib等库绘制直方图、散点图，直观展示数据分布和关系。
4. 统计建模：运行线性回归模型，分析变量关系，预测新观测数据值。
5. 数据探索和预处理：通过筛选、分组、创建新列等操作探索分析数据，为模型训练打基础。

安装使用步骤

1. 安装必要的库：安装Python环境，用pip或conda安装numpy、pandas、seaborn、matplotlib等库。
2. 获取数据：从指定路径读取Excel文件，确保文件路径正确。
3. 运行脚本：按需选择脚本，通过命令行参数输入输入文件路径和输出文件路径，运行脚本。
4. 查看结果：脚本将结果保存到指定输出文件，可打开文件查看或进一步分析。
5. 调整参数：按需调整脚本中的参数，如筛选条件、输出文件名等。

注意：运行脚本前，确保已正确安装所有必要的库，并熟悉Python命令行操作。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】