【源码】基于PyTorch的自然语言处理多分类模型训练系统

项目简介

本项目是基于PyTorch的自然语言处理多分类模型训练系统，通过fine - tuning预训练模型达成自然语言文本的多类别分类任务，适用于新闻分类、文本情感分析等多种场景。

项目的主要特性和功能

1. 采用预训练模型进行fine - tuning，提升模型性能。
2. 支持多分类任务，可适配多种应用场景。
3. 涵盖数据预处理、模型训练、模型评估等完整流程。
4. 可视化训练过程，便于监控模型训练状态。

安装使用步骤

前提条件

假设用户已经下载了本项目的源码文件。 1. 安装依赖库：通过pip安装所需的库，如torch、transformers等。 bash pip install -r requirements.txt 2. 准备数据集：按照项目要求，准备CSV格式的数据集，包含文本内容和对应的标签。 3. 运行训练脚本：开始模型训练。 bash python train.py

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】