【源码】基于PyTorch和Flask的图像识别服务

项目简介

本项目是基于PyTorch框架的图像识别服务，借助Flask搭建了一个简单的Web服务用于图片分类。用户可以上传图片并获取模型预测的类别标签。

项目的主要特性和功能

1. 运用预训练的神经网络模型开展图像分类。
2. 利用Flask构建Web服务，方便用户通过网页上传图片进行识别。
3. 代码注释与文档详尽，便于理解和使用。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件： 1. 安装必要的依赖库，如PyTorch、Flask、torchvision等。 2. 运行代码，启动Flask应用。 3. 通过浏览器访问指定的URL，上传图片进行识别。 4. 查看识别结果。

注意：运行本项目需要具备一定的Python编程基础，熟悉PyTorch和Flask框架。此外，由于使用了预训练的神经网络模型，需具备一定的图像处理和机器学习知识才能更好地理解和使用本项目。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】