【源码】基于Pytorch框架的GAN生成MNIST手写体数字系统

项目简介

本项目是基于Pytorch框架的生成对抗网络（GAN）应用实例，用于生成MNIST手写数字。项目包含生成器和判别器两大部分，生成器负责生成看似真实的MNIST数字图像，判别器则用于判断图像的真实性。

项目的主要特性和功能

1. 数据预处理：加载并预处理MNIST数据集，进行数据归一化和批量处理。
2. 生成器和判别器设计：采用全连接层或卷积层设计网络结构。
3. 训练过程：通过交替训练生成器和判别器，完成GAN的训练。
4. 图像保存：训练过程中保存生成的图像，便于观察和评估。

安装使用步骤

安装依赖

1. 安装Python 3.x。
2. 安装PyTorch和torchvision： bash pip install torch torchvision
3. 安装其他依赖库： bash pip install numpy matplotlib

运行代码

1. 复制或下载本项目代码。
2. 进入项目目录： bash cd GAN-MNIST-Pytorch
3. 运行训练脚本，可选择以下任意一个： bash python 1_GAN_epoch2epoch.py 或 bash python 2_GAN_batch2batch.py 或 bash python 3_GAN_batch2batch_CNN.py
4. 训练过程中生成的图像会保存在指定目录下，可查看这些图像评估模型性能。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】