【源码】基于PyTorch框架的神经机器翻译系统

项目简介

本项目基于PyTorch框架开发，专注于实现英文到中文的自动翻译。借助Transformer模型，完成了模型训练、评估以及翻译等一系列功能。

项目的主要特性和功能

1. 模型架构：采用Transformer模型，由编码器和解码器构成，利用自注意力机制实现高效的序列到序列映射。
2. 数据处理：具备数据预处理能力，能构建词汇表、对句子编码、进行填充和掩码处理，以适配模型输入。
3. 模型训练：实现模型训练流程，包含损失函数计算、优化器更新及学习率调整。
4. 模型评估：在验证集上评估模型性能，运用BLEU评分衡量翻译质量。
5. 翻译功能：提供机器翻译服务，用户输入英文句子，系统可输出中文翻译结果。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件。 1. 环境准备：安装Python和PyTorch框架，确保环境配置无误。 2. 创建文件夹：在项目目录下新建一个save文件夹。 3. 参数设置：运行setting.py进行模型相关参数及文件目录的配置。 4. 模型训练：运行train.py开始训练模型，并保存最佳模型。 5. 模型测试：可运行test.py测试模型在验证集上的效果。 6. 启动服务：运行app.py启动翻译API服务，通过POST请求传入英文句子进行翻译。 7. 单句翻译：使用one_trans.py可对单个英文句子进行翻译。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】