【源码】基于PyTorch框架的虚假图像生成GAN项目

项目简介

本项目是基于PyTorch框架的简单生成对抗网络（GAN）实例，借助开源人脸图像数据集img_align_celeba进行训练，目标是生成虚假图像。

项目的主要特性和功能

1. 数据集丰富：采用开源的img_align_celeba数据集，包含大量人脸图像。
2. 模型简易：构建了生成器和判别器两个简单的卷积网络结构，通过GAN进行训练。
3. 对抗训练：生成器生成假图像，判别器区分真假图像，二者在训练中相互竞争，提升生成图像的逼真度。
4. 结果可视：提供生成图像和损失函数的可视化结果，便于了解训练过程与效果。

安装使用步骤

1. 环境配置：确保环境中已安装PyTorch及其他相关依赖库。
2. 数据集准备：从链接（https://pan.baidu.com/s/1WLJp8ucMCXO4ZGpdj_47AA ，提取码：tzv4）下载img_align_celeba数据集并解压缩至指定目录。
3. 运行代码：运行主程序文件main.py。
4. 查看结果：训练完成后，查看生成的图像和损失函数曲线，了解训练效果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】