【源码】基于PyTorch框架的依存句法分析树库系统

项目简介

本项目是基于PyTorch框架开发的依存句法分析树库系统，用于自然语言处理领域的依存句法分析任务。系统定义了双向树LSTM模型，具备解析器、训练、评估和解码等功能。

项目的主要特性和功能

1. 双向树LSTM模型：能同时考虑节点的子节点和父节点信息。
2. 解析器：可处理依存句法分析任务，包含创建字典、加载和保存模型、训练、评估和解码预测结果等步骤。
3. 损失函数：可计算不同类型的损失函数值，用于模型训练。
4. 优化器：采用PyTorch的Adam优化器和学习率调度器，实现模型参数优化和学习率动态调整。
5. 评估指标：提供评估指标类，用于记录和评估模型性能。

安装使用步骤

1. 安装依赖：确保安装Python 3.6.5、PyTorch 0.4.1和Cython 0.28.2。
2. 配置：在exp目录下，通过config.txt文件设置数据文件、预训练词嵌入地址、损失类型等配置。
3. 运行：运行run.sh脚本，按需进行训练或测试。若没有字典，先执行创建字典的命令；有字典和初始化模型后，可进行模型训练。

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