【源码】基于嵌入式系统的面部识别系统

项目简介

本项目是基于嵌入式系统的面部识别系统，借助OpenCV和dlib库达成人脸检测与识别功能。此系统可在静态图像和视频流里自动检测、识别人脸，并将其归类到预设组别。

项目的主要特性和功能

1. 人脸检测：运用dlib的面部检测器，能精准定位图像中的人脸位置。
2. 人脸对齐：利用dlib的面部特征点检测器，可准确框出人脸及其关键部位，如眼睛、鼻子等。
3. 人脸识别：通过训练深度神经网络模型，有效识别并将人脸划分到预设组别。
4. 优化模型：引入unknow群优化识别结果，提升识别准确性。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件。 1. 环境准备：安装Embedsky E9V3开发板并确保其正常运行。 2. 库安装：安装OpenCV和dlib库，保证版本兼容。 3. 数据准备：准备训练所需的人脸数据，涵盖正面、侧面等多角度照片。 4. 模型训练：使用准备好的数据训练面部识别模型。 5. 运行程序：运行主程序，程序会自动从摄像头获取图像，进行人脸检测、对齐和识别。 6. 结果展示：程序将在屏幕上展示处理后的图像和识别结果。

注意事项

本项目运行需要特定的硬件和软件环境支持，用户需确保开发板和相关软件正常运行。此外，识别效果受图像质量、人脸姿态等因素影响，可能存在一定误差。若要提高识别效果，可进一步优化模型或增加训练数据。

参考文献

1. Dlib C++ Library - dlib.net
2. OpenCV官方网站 - opencv.org
3. (Faster) Facial landmark detector with dlib - pyimagesearch.com

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】