【源码】基于嵌入式系统的MicroSpeech语音识别系统

项目简介

本项目是基于STM32微控制器与TensorFlow Lite Micro（TFLM）框架构建的语音识别系统，主要用于识别用户的语音命令并作出响应。系统可实时从麦克风采集声音数据进行处理和分析，还能从SD卡加载预录制的语音样本进行识别。

项目的主要特性和功能

1. 实时语音识别：通过内置麦克风实时采集声音数据并处理识别。
2. 预录制语音样本识别：可从SD卡加载预录制语音样本进行识别。
3. 高效的TFLM框架：利用TFLM框架实现嵌入式系统上的高效语音处理和分析。
4. 可配置和可扩展：提供灵活配置选项，可根据不同硬件平台和需求定制扩展。

安装使用步骤

1. 配置开发环境：根据项目需求配置相应开发环境，安装必要开发工具、库文件和依赖项。
2. 构建项目：使用CMake等构建工具构建项目，生成可执行文件或二进制文件。
3. 烧录程序：将生成的可执行文件烧录到嵌入式系统的微控制器上。
4. 运行测试：连接麦克风和必要硬件设备，运行系统进行测试，验证语音识别功能是否正常。

注意事项

1. 配置开发环境和构建项目时，需遵循项目文档指导，并根据具体硬件平台要求适当配置。
2. 烧录程序前，确保目标硬件设备稳定兼容，并遵循相关硬件平台操作指南。
3. 本项目代码和功能受特定硬件平台和库的约束限制，需仔细阅读相关文档了解详细使用说明和限制条件。

下载地址

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