【源码】基于Qt和OpenCV的人脸识别考勤系统

项目简介

本项目是基于Qt和OpenCV框架开发的人脸识别考勤系统。系统借助摄像头实时捕捉用户脸部信息，运用训练好的人脸识别模型开展身份验证，进而实现考勤打卡功能。同时，系统配备管理员界面，可用于管理用户信息和训练人脸模型。

项目的主要特性和功能

1. 考勤界面：能够实时进行人脸检测与识别，识别成功后自动打卡，且保证每人每天仅能打卡一次。
2. 管理员界面：支持对用户信息进行增删改查操作，可录入新用户的人脸信息，还能训练人脸识别模型。
3. 查询界面：可查询考勤记录，展示打卡表格。
4. 人脸识别模型：支持Eigenfaces、Fisherfaces和LBPH等多种人脸识别算法，具备模型训练和预测功能。
5. 数据库支持：使用SQLite数据库存储用户信息和考勤记录。

安装使用步骤

环境配置

1. 安装依赖库：Qt 5.12、OpenCV 3.4.4（包含opencv_contrib模块）、SQLite数据库驱动。
2. 配置OpenCV环境：下载并安装OpenCV 3.4.4及其contrib模块，配置QtCreator以支持OpenCV库。

项目构建与运行

1. 复制项目代码。
2. 使用QtCreator打开项目文件（.pro文件）。
3. 配置数据库，确保SQLite数据库文件路径正确，并在项目中配置数据库连接。
4. 在QtCreator中点击“运行”按钮，启动人脸识别考勤系统。

使用说明

1. 考勤界面：打开摄像头，系统自动进行人脸检测与识别，识别成功后自动打卡并显示打卡成功信息。
2. 管理员界面：管理员可通过界面进行用户信息的增删改查操作，录入新用户的人脸信息并训练人脸识别模型。
3. 查询界面：管理员可查询考勤记录，查看打卡表格。

注意事项

• 确保摄像头正常工作，且环境光线充足。
• 定期更新和训练人脸识别模型，以提高识别准确率。
• 管理员权限需妥善保管，防止未授权操作。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】