项目简介
本项目是基于QT和Python的熊猫检测系统,借助图像和视频分析技术,能自动检测和识别图像及视频里的大熊猫。前端界面用QT编写,后端检测算法基于TensorFlow Object Detection API改进,可实现高效、准确的熊猫检测。
项目的主要特性和功能
- 图像检测:支持用户从本地选图检测,实时显示检测进度与结果。
- 视频检测:能从本地选视频文件检测,播放检测列表视频,显示含熊猫的视频片段。
- 地图显示:读取图像EXIF信息,获取地理位置并在地图展示。
- 用户管理:可添加、删除和更新用户信息。
- 文件监控与处理:监控特定文件夹文件变化,自动执行检测操作。
安装使用步骤
- 环境配置:确保已安装Python和QT开发环境,安装TensorFlow及相关依赖库。
- 配置数据库:运行项目中的数据库初始化脚本,创建必要的数据库和表结构。
- 启动项目:使用QT Creator或其他IDE打开项目文件,编译并运行项目。
- 使用系统:启动后系统显示主界面,用户可通过界面选图或视频检测,查看结果并进行用户管理等操作。
下载地址
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