【源码】基于Redis和贝叶斯算法的反垃圾邮件系统

项目简介

本项目是基于Redis和贝叶斯算法构建的反垃圾邮件系统。系统会对邮件的主题、纯文本内容以及HTML内容进行分析，运用贝叶斯概率统计方法评估邮件是否为垃圾邮件。利用Redis存储词汇的权重信息，并通过特定算法计算每个词汇的信誉值，以此评估邮件的垃圾程度。

项目的主要特性和功能

1. 中文分词：借助scws实现中文分词，保障对中文邮件内容的精准分析。
2. Redis存储：使用Redis存储分析库及其训练结果，提升数据访问速度与系统性能。
3. MIME解析：运用mime库解析邮件，提取邮件的主题、纯文本内容和HTML内容。
4. 贝叶斯算法：核心算法基于bogofilter，通过贝叶斯概率统计方法评估邮件的垃圾程度。
5. 反馈系统：提供邮件反馈功能，可依据用户反馈调整垃圾邮件的判断标准。
6. 敏感词过滤：对邮件内容进行敏感词检查，确保邮件内容的安全性。

安装使用步骤

1. 环境准备

• 安装Redis数据库，并保证Redis服务已启动。
• 安装scws中文分词库。
• 安装mime库，用于邮件解析。

2. 编译项目

bash cd AntiSpam mkdir build cd build cmake .. make

3. 配置Redis连接

在CAntiSpamMail.cpp文件中，配置Redis服务器的IP地址和端口号： cpp myRedis.setIp("127.0.0.1"); myRedis.setPort(6379);

4. 运行测试

bash ./test

5. 使用反馈系统

通过feed.cpp文件中的反馈功能，可根据用户反馈调整垃圾邮件的判断标准。

6. 敏感词过滤

通过lexer.cpp文件中的敏感词检查功能，对邮件内容进行敏感词过滤。

下载地址

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