【源码】基于ScadaBR和AWS的工业监控系统

项目简介

本项目是一个工业监控系统，以ScadaBR作为监控平台，结合AWS云服务完成数据处理与存储。系统借助Modbus协议和硬件设备通信来获取传感器数据，运用AWS Lambda开展机器学习和深度学习处理，最后通过AWS SNS向用户发送通知。

项目的主要特性和功能

1. 数据采集：通过Modbus协议与硬件设备通信，获取超声波传感器和温湿度传感器等的数据。
2. 云端处理：利用AWS Lambda在云端运行机器学习和深度学习算法处理采集的数据。
3. 用户通知：通过AWS SNS向用户发送定制化通知。
4. 数据存储：使用AWS RDS作为关系型数据库存储处理后的数据。

安装使用步骤

环境准备

• 安装ScadaBR监控平台。
• 配置AWS账号，确保Lambda、SNS和RDS服务可用。

依赖库安装

• 下载并安装Modbus.h库。
• 下载并安装Ultrassonic.h库。
• 下载并安装DHT.h库。

配置ScadaBR

在ScadaBR中配置Modbus连接，确保能够读取硬件设备的数据。

配置AWS服务

• 在AWS Lambda中部署机器学习和深度学习处理程序。
• 配置AWS SNS，设置通知规则和目标用户。
• 在AWS RDS中创建数据库，并配置数据存储结构。

系统集成

• 将ScadaBR采集的数据通过API或其他方式发送到AWS Lambda进行处理。
• 处理后的数据存储到AWS RDS。
• 根据处理结果，通过AWS SNS发送通知。

测试与运行

• 运行系统，确保数据采集、处理、存储和通知功能正常。
• 进行必要的调试和优化。

通过以上步骤，即可成功部署并运行本工业监控系统。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】