【源码】基于Scrapy框架的北京链家二手房信息爬取与热力可视化项目

项目简介

本项目聚焦于北京链家二手房数据的处理与可视化。利用Scrapy框架从链家网站抓取二手房小区名称及平均房价数据，借助百度API反查各小区经纬度并对数据进行清洗，最后重写百度提供的热力图显示的h5/js demo代码，将处理后的数据应用其中，实现北京地区二手房平均房价热力图的呈现。

项目的主要特性和功能

1. 数据爬取：通过Scrapy框架精准获取北京地区二手房小区名称和平均房价数据。
2. 数据处理：利用百度API反查各小区在百度地图上的经纬度，并完成数据清洗。
3. 可视化呈现：重写热力图显示代码，以热力图直观展示北京地区二手房平均房价分布。

安装使用步骤

安装步骤

1. 确保计算机安装Python和Scrapy框架，若未安装，先装Python，再用pip安装Scrapy。
2. 解压源码文件，将项目文件夹放至合适位置。
3. 在项目文件夹中，按需修改lianjia\lianjia\settings.py文件中的设置，如代理、并发数等。
4. 确保安装必要的库，如requests、BeautifulSoup等，未安装则用pip安装。
5. 进入项目文件夹，在命令行运行scrapy crawl lianjia启动爬虫。

使用步骤

1. 等待爬虫完成数据爬取，数据会保存在项目文件夹的CSV文件中。
2. 使用提供的热力可视化代码，将爬取数据转换为热力图所需格式并生成热力图。
3. 查看生成的热力图，了解北京地区二手房价格分布情况。

注意事项

1. 爬取时遵守网站的Robots协议和相关法律法规，避免法律风险。
2. 因网站结构可能变化，需定期更新和维护爬虫代码。
3. 根据实际需求调整并发数、延时等设置，避免给服务器造成过大压力。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】