【源码】基于深度学习的人脸识别系统

项目简介

本项目旨在构建一个基于深度学习的面部识别系统，用于实现人脸检测和人脸识别功能。系统采用深度学习算法，通过对大量人脸图像进行训练，学习人脸特征，进而实现对人脸的准确识别。本系统适用于多种场景，如门禁系统、安防监控、人脸认证等。

项目的主要特性和功能

1. 人脸检测：通过对输入图像进行处理，检测图像中的人脸位置。
2. 人脸对齐：将检测到的人脸进行对齐处理，以便后续的特征提取和识别。
3. 特征提取：使用深度学习模型提取人脸特征，生成人脸特征向量。
4. 人脸识别：将提取的特征与人脸库中的特征进行比对，实现人脸识别功能。
5. 支持多种场景：适应不同光照、表情、角度等条件下的面部识别。

安装使用步骤

环境准备

• 安装Ubuntu 18.04 LTS操作系统。
• 安装Python 3.7.8。
• 安装Pytorch 1.6.0。
• 安装NVIDIA GPU驱动版本为440.82，CUDA版本为10.1。

数据集准备

• 准备用于训练的人脸图像数据集，并进行相应的数据预处理。
• 数据集包括26,351条人脸数据，按照70%、15%、15%划分训练集、验证集、测试集。

模型训练

运行train.py脚本进行模型训练。 bash python train.py

模型测试

运行qxy_eval.py脚本进行模型测试。 bash python qxy_eval.py --model model/sphere_qxy200.pth

系统部署

将训练好的模型进行部署，以便在实际场景中使用。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】