【源码】基于深度学习的视频行为识别系统

项目简介

本项目是基于深度学习的视频行为识别系统，利用PyTorch框架结合UCF101数据集开展训练与测试工作，致力于实现高精度的视频行为识别与分类。

项目的主要特性和功能

1. 数据预处理：按比例把UCF101数据集划分成训练集和测试集，同时将视频数据集转化为图片数据集，方便模型训练。
2. 模型训练：运用PyTorch的预训练模型Inception - v3进行微调，支持对模型作出修改和优化，以契合特定的行为识别任务。
3. 行为识别软件：开发具备视频行为识别功能的播放器软件，该软件可实时识别视频中的行为，并在界面输出识别结果。

安装使用步骤

环境配置

安装Python 3.x，以及PyTorch、OpenCV、ffmpeg等必要的Python库。

数据集准备

下载UCF101数据集，运行数据预处理脚本，将数据集分割为训练集和测试集，且把视频转换为图片。

模型训练

运行模型训练脚本，使用预处理后的数据集进行模型训练，可按需调整学习率、批量大小等模型参数。

行为识别软件

运行播放器软件，加载训练好的模型，上传视频文件，软件会实时识别视频中的行为并输出结果。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】