【源码】基于深度学习的中文语音识别系统（ASR）

项目简介

本项目是一个基于深度学习的中文语音识别系统（Automatic Speech Recognition, ASR）。通过卷积神经网络（CNN）和全连接层结构实现对中文语音的识别，使用清华30小时的数据集进行训练。模型结构包含卷积、reshape、dropout和全连接层，参数规模达78万。项目涵盖数据预处理、特征提取、模型训练和语音识别等功能模块，代码使用Python编写，基于TensorFlow框架构建和训练深度学习模型。

项目的主要特性和功能

1. 数据预处理：支持音频文件读取、梅尔频率倒谱系数（MFCC）特征提取以及标签处理。
2. 模型训练：采用卷积神经网络和全连接层结构，结合CTC（Connectionist Temporal Classification）损失函数训练模型。
3. 特征提取：对音频信号进行梅尔频率倒谱分析，提取音频特征。
4. 语音识别：加载预训练模型，对输入音频进行识别并输出结果。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件，以下是安装和使用步骤： 1. 安装依赖库：使用pip安装项目所需的依赖库，包括TensorFlow、numpy等。 bash pip install tensorflow numpy 2. 准备数据：按照数据预处理模块的要求，准备音频数据及其对应的标签数据。 3. 运行训练脚本：执行train.py脚本进行模型训练。 bash python train.py 4. 进行语音识别：运行test.py脚本，输入音频文件路径以获取识别结果。 bash python test.py --audio_path your_audio_file.wav

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】