【源码】基于Spring Boot的客服质量评估系统

项目简介

本系统借助AI语音识别技术，旨在自动化检测并提升客服质量。它与客服呼叫系统对接，获取客服录音文件，利用语音转文本技术得到聊天文本信息，经关键词筛查找出疑似异常通话记录，最终由人工进行二次文本筛查，以实现真实的客服质量评估，智能化手段大幅提高了人工检测效率。

项目的主要特性和功能

1. 客服记录获取：和七鱼客服系统对接，获取客服通话记录，涵盖客服ID、客服名称、客户名称、呼出手机号、呼入手机号、录音文件地址等信息。
2. 语音转文本：把客服录音文件转换为文本信息，包含任务ID、转换时间、语句、关联客服记录等。
3. 关键词筛查：依据预定义词库，筛查出包含敏感词的通话记录。
4. 人工二次筛查：对疑似异常通话记录开展人工二次筛查，保障评估的准确性。
5. 技术选型：经技术调研，选用阿里云语音识别系统为主平台，腾讯云、百度云、科大讯飞作为候选方案。

安装使用步骤

环境准备

1. Java环境：确保已安装JDK 8或更高版本。
2. 数据库：安装并配置MySQL数据库。
3. NTP服务：确保所有服务器已配置NTP服务，保证时间同步。

项目构建

1. 复制项目： bash
2. 导入项目：使用IDE（如IntelliJ IDEA或Eclipse）导入项目。
3. 配置文件：在src/main/resources目录下，配置application.properties文件，设置数据库连接、七鱼API秘钥等参数。

运行项目

1. 启动应用： bash cd service-quality-evaluation-system mvn spring-boot:run
2. 访问应用：启动后，访问http://localhost:8080（默认端口），查看Swagger API文档，地址为http://localhost:8080/swagger-ui.html。

数据库初始化

1. 执行SQL脚本：在MySQL中执行src/main/resources/sql/service_quanlity.sql脚本，创建所需的数据库表。

使用API

1. 获取客服记录：通过API接口/customer-service-records获取客服通话记录。
2. 语音转文本：通过API接口/sound-to-text-tasks提交语音转文本任务。
3. 关键词筛查：通过API接口/keyword-check-records进行关键词筛查。
4. 人工二次筛查：通过API接口/keyword-check-records进行人工二次筛查。

下载地址

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