项目简介
本系统是基于Spring Boot框架和Elasticsearch搜索引擎的公告信息处理系统,能从各种数据源抓取公告信息,对其进行清洗、去重、解析和存储,最终将处理后的公告信息存入Elasticsearch,以实现高效的全文搜索和数据分析。
项目的主要特性和功能
- 公告抓取与清洗:从多个数据源抓取公告,清洗公告内容,去除不必要格式和符号,对公告去重,避免重复入库。
- 公告解析与存储:解析公告的关键信息,如标题、发布时间、内容等,将解析后的信息存入Elasticsearch,支持高效全文搜索。
- 公告关联与推荐:基于公告内容进行关联分析,推荐相关公告,支持相似度计算,提供公告推荐功能。
- 数据统计与分析:对Elasticsearch中的公告数据进行统计和分析,提供数据可视化功能,帮助用户理解公告数据。
安装使用步骤
1. 环境准备
- 安装Java 8或更高版本。
- 安装Elasticsearch并启动服务。
- 安装Redis并启动服务(可选,用于缓存)。
- 安装Kafka并启动服务(可选,用于消息队列)。
2. 配置项目
- 修改
application.properties
文件,配置数据库连接、Elasticsearch连接、Redis连接等信息。 - 根据需要修改其他配置文件,如Kafka配置等。
3. 编译与运行
使用Maven编译项目并运行:
bash
cd notice-clean
mvn clean install
mvn spring-boot:run
4. 使用系统
系统启动后,会自动从配置的数据源抓取公告信息。可通过系统提供的API接口查询公告信息,进行全文搜索和数据分析。
5. 测试
使用JUnit进行单元测试,确保系统功能正常。可以通过系统提供的测试类(如ElasticSearchTest
、RedisTest
等)进行功能测试:
bash
mvn test
下载地址
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