【源码】基于Spring Boot和Python的数据分析与爬虫系统

项目简介

本项目是基于Spring Boot和Python的招聘数据爬取分析系统，通过爬取招聘网站的数据并进行分析，帮助程序员了解IT行业市场行情、衡量自身价值，为未来程序员提供技术栈选择参考，也为写毕业设计的同学提供实际编程项目体验。

项目的主要特性和功能

1. 数据爬取：利用WebMagic框架爬取招聘网站数据，支持Selenium下载器爬取动态页面，爬取内容涵盖职位名称、公司名称、薪资范围、工作地点等信息。
2. 数据存储：将爬取的数据存入MySQL数据库，提供数据持久化接口，便于后续分析处理。
3. 数据分析：运用Python进行数据处理与分析，包含多维数组操作、矩阵运算、线性方程组求解等，支持从CSV文件读取数据做进一步分析。
4. 可视化：具备数据可视化功能，通过柱状图、供需分析图等展示数据分析结果。
5. 标签挖掘：支持标签挖掘功能，分析职位标签以助用户了解热门技术栈和市场需求。

安装使用步骤

1. 环境准备

• 安装Java开发环境（JDK 8或更高版本）。
• 安装Python 3.x。
• 安装MySQL数据库。
• 安装WebMagic和Selenium相关依赖。

2. 下载项目源码

bash cd BossDataAnalysis

3. 配置数据库

• 在MySQL中创建一个新的数据库。
• 修改application.properties文件中的数据库连接配置，指向新创建的数据库。

4. 启动Spring Boot应用

bash cd SpringBoot_BossSpider_V4_Mysql_5.5 mvn spring-boot:run

5. 运行Python数据分析脚本

bash cd python python bossData.py

6. 启动爬虫

在Spring Boot应用中调用爬虫控制器，启动数据爬取任务。

7. 查看数据分析结果

通过浏览器访问Spring Boot应用提供的可视化页面，查看数据分析结果。

通过以上步骤，即可成功运行本项目，并进行数据爬取、存储、分析和可视化。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】