【源码】基于Spring Boot和Vue的知识图谱数据分析可视化系统

项目简介

本项目是基于Spring Boot和Vue搭建的知识图谱数据分析可视化系统。融合了Hadoop、Spark和Hive等大数据处理技术，可实现对海量数据的实时分析与可视化展示。系统涵盖爬虫采集数据、推荐系统、预测系统、后台管理系统等多个功能模块，为用户提供全面的数据分析和可视化解决方案。

项目的主要特性和功能

1. 知识图谱数据分析：运用知识图谱技术，对海量数据进行实时分析与可视化展示，助力用户直观了解知识图谱中的关系网络。
2. 数据采集与预处理：通过爬虫程序采集互联网数据，利用数据清洗和预处理技术将原始数据转化为适合分析的格式，支持实时和离线计算以满足不同场景需求。
3. 推荐系统：采用协同过滤、基于用户和物品的SVD神经网络等多种深度学习推荐算法，为用户提供个性化推荐服务。
4. 预测系统：基于KNN、CNN和RNN等机器学习算法，实现数据预测功能，用户可借此预测未来趋势和结果。
5. 可视化大屏展示：利用Flask和ECharts等技术，实现数据可视化大屏展示，支持多种图表类型，方便用户直观了解数据分析结果和预测趋势。
6. 后台管理系统：提供完善的后台管理系统，支持权限管理和用户管理等功能，保障系统的安全性和稳定性，便于用户管理数据和系统配置。

安装使用步骤

环境准备

确保已安装并配置好Java、Maven、Node.js、Redis等相关软件和工具，同时准备好Hadoop、Spark和Hive等大数据处理环境。

安装依赖库和环境配置

安装Java、Maven等开发工具以及Redis等依赖库，并完成环境配置，保证系统正常运行所需软件和工具均已安装配置完毕。

下载源码文件

下载并解压源码文件。

安装配置

依照项目文档的指导进行安装配置，涵盖环境配置、依赖库安装等步骤。

启动系统

依据系统使用说明进行操作，启动并使用系统。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】