【源码】基于Spring Boot和微信小程序的地下车库定位导航系统

项目简介

本项目是基于蓝牙信标的地下车库定位及导航系统。鉴于地下车库存在GPS信号无法覆盖的问题，系统借助蓝牙信标节点，融合RSSI位置指纹定位算法、均值滤波算法、KNN（K近邻分类）算法以及卡尔曼滤波等算法，达成高精度的车位定位和导航功能。前端运用微信小程序，后端采用Spring Boot框架，持久层使用MyBatis，数据库采用MySQL。

项目的主要特性和功能

1. 采用蓝牙定位技术，利用蓝牙信标节点开展室内定位，结合多种算法提升定位精度。
2. 以微信小程序作为前端，用户可通过其进行车位查询、导航等操作。
3. Spring Boot作为后端，提供RESTful API接口，处理前端请求并执行业务逻辑处理。
4. MyBatis作为持久层，与MySQL数据库交互，实现数据的增删改查。
5. 运用多种定位算法，包含RSSI位置指纹定位算法、均值滤波算法、KNN算法和卡尔曼滤波算法。
6. 支持停车场管理，可进行停车场的增删改查操作，便于管理员管理。
7. 具备实时定位与导航功能，用户能实时获取自身位置并进行路径导航。

安装使用步骤

1. 环境准备

• 安装Java开发环境（JDK 8或更高版本）
• 安装MySQL数据库
• 安装Maven构建工具

2. 数据库配置

• 创建一个新的MySQL数据库，例如ibeacon_db。
• 在src/main/resources目录下找到application.properties文件，配置数据库连接信息： properties spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ibeacon_db spring.datasource.username=your_username spring.datasource.password=your_password

3. 项目构建

• 复制项目到本地。
• 进入项目目录： bash cd Ibeacon
• 使用Maven构建项目： bash mvn clean install

4. 启动项目

• 运行Spring Boot应用程序： bash mvn spring-boot:run 或者直接运行BsBeaconApplication.java文件。

5. 微信小程序配置

• 打开微信开发者工具，导入前端项目。
• 配置小程序的app.js文件中的后端API地址，指向本地或服务器的Spring Boot应用地址。

6. 使用系统

• 打开微信小程序，进行车位查询、导航等操作。
• 管理员可以通过API接口进行停车场管理操作。

通过以上步骤，您可以成功部署并使用本地下车库定位导航系统。

下载地址

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