【源码】基于STM32和Edge Impulse的关键词识别系统

项目简介

本项目是基于STM32微控制器和Edge Impulse平台构建的关键词识别系统。它可检测特定触发词（如“Help”和“Kills”），实现无接触语音识别体验，模拟房间内危险情况。利用STM32微控制器和Edge Impulse平台进行模型训练与部署，达成低功耗的关键词检测。

项目的主要特性和功能

1. 关键词检测：能检测并识别预设关键词“Help”和“Kills”。
2. 低功耗设计：仅检测少数选定关键词，显著降低设备能耗。
3. 硬件支持：采用STM32F411RE微控制器，支持32位数据处理，适合复杂音频处理任务。
4. 机器学习模型：借助Edge Impulse平台训练模型，用Mel频率倒谱系数（MFCC）提取音频特征，通过机器学习算法进行关键词识别。
5. 实时响应：实时采集音频数据，完成预处理和特征提取，快速响应识别结果。

安装使用步骤

硬件准备

• 准备STM32F411RE微控制器、INMP441 MEMS麦克风、LED灯和蜂鸣器等硬件。
• 依据电路连接图正确连接硬件。

软件环境配置

• 安装STM32CubeIDE，并配置开发环境。
• 安装Edge Impulse CLI工具，用于模型训练和部署。

模型训练

• 在Edge Impulse平台创建新项目，选择“Keyword Spotting”应用类型。
• 用笔记本电脑录制音频数据，划分成训练集和测试集。
• 运用MFCC算法提取音频特征，训练机器学习模型。
• 把训练好的模型部署到STM32微控制器。

代码编写与烧录

• 在STM32CubeIDE中创建新项目，选择STM32F411RE作为目标板。
• 配置GPIO、I2S和USART等外设。
• 将Edge Impulse生成的CMSIS - Pack安装到项目中。
• 编写主程序代码，实现音频采集、特征提取和模型调用。
• 将代码烧录到STM32微控制器，进行实际测试与调试。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】