【源码】基于Streamlit框架的RAG聊天机器人系统

项目简介

本项目是基于Streamlit框架开发的RAG聊天机器人系统。用户可上传PDF文件，系统从中提取文本，并借助大型语言模型（LLM）实现问答交互。系统具备友好的用户界面，方便用户与机器人对话。

项目的主要特性和功能

1. 支持用户上传PDF文件，自动提取文件中的文本信息。
2. 对提取的文本进行处理，分割成小块并创建向量存储，便于与大型语言模型交互。
3. 集成大型语言模型，支持使用Hugging Face或本地LLM作为问答后端，提供智能问答功能。
4. 通过Streamlit框架构建友好的用户界面，操作简便。
5. 记录并显示聊天历史，方便用户追踪之前的对话内容。

安装使用步骤

1. 进入已下载的项目源码文件所在目录。
2. 创建并激活虚拟环境：使用conda创建并激活名为RAG的虚拟环境。
3. 安装依赖：在终端中运行 pip install -r requirements.txt 安装项目所需依赖。
4. 运行应用：执行 streamlit run main.py 启动Streamlit应用，通过网页浏览器访问。
5. 配置LLM端点：选择使用Hugging Face或本地LLM作为问答后端，并配置相应的API密钥（若使用Hugging Face端点）。
6. 上传PDF文件并开始聊天：在上传文件区域选择PDF文件，系统提取文本并与LLM交互，提供问答功能。

注意：使用本项目时，可能会遇到某些依赖项无法安装的情况，如llama_cpp_python，可根据提供的YouTube视频链接，按视频中的指导进行安装和配置。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】