【源码】基于TensorFlow Lite Micro的AIoT嵌入式深度学习项目

项目简介

本项目是基于TensorFlow Lite Micro的AIoT（人工智能物联网）项目，致力于将深度学习模型部署于嵌入式设备，实现边缘计算。适用于智能家居、工业自动化等多种场景，具备高效、低功耗、易于部署的特性。

项目的主要特性和功能

1. 支持ESP32、ESP32 - S3等常见嵌入式平台。
2. 使用为微控制器和嵌入式设备优化的TensorFlow版本TensorFlow Lite Micro。
3. 支持人脸识别、物体检测、语音识别等多种深度学习模型。
4. 支持量化、剪枝等模型优化技术，减小模型大小并提高运行效率。
5. 提供方便的部署工具，可将模型转换为C源文件，便于在嵌入式设备上部署。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件，安装使用步骤如下： 1. 安装ESP - IDF开发环境：按照ESP - IDF入门指南的说明设置工具链和ESP - IDF本身。确保IDF_PATH环境变量已正确设置。 bash install.sh . .export.sh 2. 复制本项目代码：下载并解压项目代码。 3. 使用TensorFlow Lite Micro示例：通过idf.py创建项目示例，并设置目标芯片。 bash idf.py create-project-from-example "esp-tflite-micro:hello_world" cd hello_world idf.py set-target esp32s3 4. 构建项目：使用idf.py构建项目。 bash idf.py build 5. 部署到嵌入式设备：将构建好的程序烧录到嵌入式设备中。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】