【源码】基于TensorFlow和蓝牙的语音命令控制系统

项目简介

本项目是基于蓝牙与TensorFlow Lite技术的语音命令控制系统。以Arduino Nano 33 BLE Sense作为外设硬件载体，通过蓝牙与“nRF Connect”等手机应用这类中央设备连接。系统可接收并识别用户的语音命令，进而执行对应操作，适用于嵌入式设备和移动设备。

项目的主要特性和功能

1. 蓝牙通信：实现设备间的数据传输，管理通信状态。
2. TensorFlow Lite模型：对音频数据进行分析，识别语音命令。
3. 音频处理：可录制和处理音频数据，为模型识别做预处理。
4. 命令识别：借助模型推理识别用户语音命令。
5. 状态管理和响应：管理当前识别的命令状态，并根据结果响应。
6. LED状态指示：通过控制LED灯状态显示系统当前状态。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件： 1. 配置开发环境：安装TensorFlow Lite、蓝牙开发库等必要的依赖库和开发工具。 2. 初始化项目：创建并配置蓝牙服务和VoiceCmd对象。 3. 连接蓝牙设备：建立蓝牙连接，配置设备参数。 4. 开始录音：启动音频录制功能，获取用户语音数据。 5. 语音命令识别：将录制的音频数据送入TensorFlow Lite模型识别。 6. 处理识别结果：依据识别结果执行相应操作或响应。 7. 调试和测试：使用MAC地址跟踪设备状态进行调试和测试。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】