【源码】基于TensorFlow框架的信用卡卡号识别系统

项目简介

本项目借助深度学习技术，依托TensorFlow框架达成信用卡卡号的识别。运用EMNIST数据集开展模型训练，同时结合信用卡数字模板来完成卡号识别工作。

项目的主要特性和功能

1. 识别数字区域：可识别信用卡上的数字区域，并通过模板匹配或深度学习模型识别各个数字。
2. 模板预处理：提供模板读取、灰度化、二值化、轮廓计算等功能，用于模板数字的预处理与匹配。
3. 数字区域提取：包含信用卡图片读取、尺寸调整、灰度化、形态学操作、轮廓计算等步骤，以提取数字区域。
4. 模型训练：利用EMNIST数据集训练卷积神经网络（CNN）模型进行数字识别。
5. 结果展示：能显示原始信用卡图片、处理后的图片以及识别结果。

安装使用步骤

1. 环境准备：安装Python，配置TensorFlow和OpenCV等必要的库。
2. 数据集准备：下载EMNIST数据集，并准备好信用卡数字模板。
3. 训练模型：运行train.py脚本，用EMNIST数据集训练深度学习模型。
4. 识别卡号：运行card.py脚本，输入信用卡图片，系统将识别并显示结果。

下载地址

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