【源码】基于物联网的集装箱跟踪系统

项目简介

本项目是基于物联网技术的集装箱跟踪系统，旨在解决新冠疫情期间港口人力短缺问题。系统借助GPS和LoRa技术实现集装箱的实时定位与数据传输，助力码头工人和司机高效找到特定集装箱，加快卸载区域空间周转，缓解全球港口拥堵，降低运输成本。

项目的主要特性和功能

硬件部分

• GPS Endnode（GPS节点）：采用Arduino UNO和NEO - 6M GPS模块，实现集装箱实时定位。
• Gateway（网关）：通过LoRa服务器（GPSLoRaServer.ino），实现数据远程传输。

软件部分

web GUI（服务器端）

• 基于Flask框架创建web应用，展示集装箱位置地图。
• 利用boto3库连接AWS DynamoDB数据库，获取集装箱位置数据。
• 运用Folium库创建地图，以OpenStreetMap作为基础地图。
• 支持根据设备名称自动分配不同颜色标记点，点击标记点可显示设备名称、日期和时间等详细信息。

readDynamodb.py（数据处理）

• 该Python类用于读取DynamoDB数据库中的集装箱数据。
• 提供current和timeInterval两个主要方法，分别用于过滤重复的设备数据和根据时间范围筛选数据。

安装使用步骤

前提条件

• 已安装Python、Flask、boto3、Folium等必要的软件和库。
• 拥有AWS账户以使用DynamoDB数据库服务。
• GPS硬件设备编程需要Arduino软件和相关库。

步骤概要

第一步：硬件设置与编程

1. 配置GPS节点和网关硬件。
2. 使用项目文件中的GPS_NODE.ino和GPSLoRaServer.ino代码进行硬件编程，确保硬件能正确接收和传输数据。

第二步：数据库配置与数据录入

1. 在AWS控制台创建一个DynamoDB数据库表，用于存储集装箱的位置数据。
2. 确保表的结构与代码中使用的数据结构匹配，并按需录入必要的数据。
3. 配置API密钥和访问权限，确保服务器端程序可访问数据库。

第三步：服务器端程序编写与部署

1. 使用Flask框架编写服务器端程序，从DynamoDB数据库读取数据并呈现在web GUI中。
2. 部署应用程序，包括配置服务器环境、上传代码等。
3. 运行应用程序并测试其功能，确保一切正常。

完成以上步骤后，集装箱跟踪系统即可正式投入使用，为码头工人和司机提供实时的集装箱位置信息，提升港口运作效率。

下载地址

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