【源码】基于物联网技术的多传感器冰箱参数监控系统

项目简介

本项目借助物联网技术构建了一套高级多传感器系统，用于对冰箱的各项条件进行监控。系统运用 HDC1080 温湿度传感器、LoRaWAN 通信模块以及云端数据处理和可视化工具，可实时监测冰箱内的温度、湿度以及门开关状态。

项目的主要特性和功能

硬件组件

• Arduino MKR WAN 1310 处理器板
• 三个 HDC1080 温湿度传感器
• 用于检测冰箱门状态的光敏电阻
• 锂电池供电
• LoRaWAN 通信模块

软件组件

• 用于云端集成的 Node.js 脚本
• 用于数据传输的 MQTT 协议
• 用于数据存储的 InfluxDB
• 用于数据可视化的 Grafana

系统架构

1. 数据采集：HDC1080 传感器定时采集温湿度数据。
2. 数据传输：通过 LoRaWAN 将数据传输至 The Things Network (TTN)。
3. 云端处理：Node.js 脚本通过 MQTT 接收 TTN 的数据。
4. 数据存储：处理后的数据存储在 InfluxDB 中。
5. 数据可视化：Grafana 提供实时监控和分析。

安装使用步骤

1. 硬件安装：依据提供的 3D 网格模式在冰箱内安装硬件组件。
2. Arduino 配置：为 Arduino MKR WAN 1310 板配置提供的代码。
3. TTN 配置：在 TTN 上设置账户并配置设备。
4. Node.js 部署：在服务器上部署 Node.js 脚本。
5. InfluxDB 安装：安装并配置 InfluxDB。
6. Grafana 设置：设置 Grafana 以访问数据并进行可视化。

系统会自动收集和传输数据，无需人工干预。用户可通过 Grafana 实时监控系统状态并进行数据分析，也能根据实际需求调整数据收集间隔和传感器配置。本项目提供的丰富数据集可用于深入分析冰箱性能和环境条件，有助于优化冰箱的使用和管理，提高能源效率，确保食品的新鲜和安全。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】