【源码】基于物联网与机器学习的智能植物种植系统

项目简介

本项目运用物联网、Home Assistant、Edge Impulse、ESP32和Arduino等先进技术构建智能植物种植系统。该系统集成了灌溉系统与植物疾病识别的机器学习算法，能够实现自动化的灌溉、光照控制以及植物健康监测，为植物生长管理提供全面且高效的解决方案。

项目的主要特性和功能

1. 自动化灌溉系统：精准控制植物所需水分。
2. 自动化光照系统：保证植物获取适宜光照。
3. 植物疾病识别：借助机器学习算法检测植物疾病。
4. 物联网集成：利用物联网设备和传感器实现实时监控。
5. Home Assistant集成：便于对系统进行管理和监控。
6. 太阳能供电系统能源管理：采用可再生能源，支持用户管理ESP32睡眠模式。

安装使用步骤

1. 环境准备：确保已安装Arduino IDE、ESP32开发环境等必要的编程软件和依赖库。
2. 硬件连接：依据项目硬件需求，连接ESP32、传感器、灌溉设备等。
3. 代码配置：按照代码示例，配置WiFi信息、Home Assistant的API密钥等参数。
4. 编译与部署：在开发环境中编译代码并部署到硬件设备。
5. 系统测试与调整：在实际环境中测试系统功能并按需调整。
6. Home Assistant集成配置：在Home Assistant中添加相应配置，实现平台管理与监控。

注意：此项目有一定技术门槛，需具备编程和硬件知识。若遇问题，可参考项目文档或寻求帮助。

下载地址

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