【源码】基于隐马尔可夫模型的中文分词系统

项目简介

本项目实现了一个基于隐马尔可夫模型（HMM）的中文分词系统。此系统可把输入的中文句子划分为合理的词序列，还能对分词的准确率进行评估。它借助训练数据学习状态转移概率和发射概率，从而高效处理新句子的分词任务。

项目的主要特性和功能

1. 中文分词：能将输入的中文句子合理划分为词序列。
2. 隐马尔可夫模型：运用隐马尔可夫模型建模，通过训练数据学习状态转移和发射概率。
3. 模型训练：利用训练数据对模型进行训练，计算状态转移概率和发射概率。
4. 结果评估：提供评估功能，计算模型在测试集上的准确率。
5. 改进优化：采用平滑概率和对数概率处理，提升模型的鲁棒性与准确性。

安装使用步骤

1. 确保已下载本项目的源码文件。
2. 安装Python环境：保证本地已安装Python3。
3. 运行程序：在项目目录下运行Python脚本，输入待分词的句子进行测试。
4. 模型训练：使用提供的训练数据进行模型训练。
5. 评估模型：使用测试集对模型性能进行评估，查看分词准确率。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】