【源码】基于YOLO的Web口罩识别系统

项目简介

这是一个基于YOLO（You Only Look Once）算法实现的口罩识别系统。借助深度学习和计算机视觉技术，系统能够检测图像和视频中的人是否佩戴口罩，为公共场所以及疫情防控提供有效监控手段，助力新冠肺炎等传染病的防控工作。

项目的主要特性和功能

• 口罩检测：运用YOLO算法对图像和视频中的人进行口罩检测，判断其是否佩戴口罩。
• 实时检测：支持实时视频流检测，适用于监控摄像头、视频会议等多种场景。
• 易于使用：提供简洁明了的用户界面，用户上传图像或视频即可进行检测。
• 高性能：利用YOLO算法的高效性，实现快速检测。

安装使用步骤

环境准备

确保已安装Python、Django、TensorFlow/Keras等必要的软件和库，配置好数据库和Web服务器。

数据集准备

准备口罩佩戴和不佩戴的图像数据，用于训练YOLO模型。

模型训练

使用准备好的数据集训练YOLO模型，此步骤可能需要一定的计算资源和时间。

部署应用

将训练好的模型部署到Web服务器上，配置好必要的路由和接口。

使用应用

用户通过上传图像或视频进行口罩检测，系统会显示检测结果。

注意事项

• 使用模型前，确保模型已充分训练并验证其准确性。
• 因计算机视觉技术的局限性，检测结果可能存在误判。
• 遵守相关法律法规，在合适场合使用此系统。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】