【源码】基于YOLOv3算法的盲道和障碍物检测系统

项目简介

本项目借助YOLOv3算法开发了一个盲道和障碍物检测系统，能助力视觉受损人士在行走时识别盲道上的障碍物，提升其行动的安全性与便利性。

项目的主要特性和功能

1. 采用YOLOv3目标检测算法，速度快且准确性高，适合实时检测任务。
2. 可识别道路上的盲道，为视觉受损人士提供行走指引。
3. 能检测盲道上的车辆、行人等障碍物，并提醒用户避开。
4. 能在手机等智能设备上实时显示检测结果，还提供声音反馈，助用户了解周围环境。
5. 支持多种操作系统和设备，具备良好的跨平台兼容性。

安装使用步骤

安装步骤

1. 配置环境：安装Python和PyTorch环境以及相关依赖库。
2. 下载预训练模型：下载YOLOv3的预训练权重和配置文件。
3. 运行代码：运行训练脚本和检测脚本。

使用步骤

1. 启动程序：在设备上启动本系统的应用程序。
2. 配置参数：按需配置检测阈值、声音提示等相关参数。
3. 进行检测：将设备对准道路，系统开始实时检测。
4. 接收反馈：系统通过屏幕显示和声音提示提供检测结果。

注意事项

1. 确保设备正确安装并配置Python和PyTorch环境。
2. 使用前需下载YOLOv3的预训练权重和配置文件。
3. 本系统对环境光照和拍摄角度有一定要求，需保证拍摄画面清晰稳定。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】