【源码】基于智能物联网的环境监控与预测系统 Safe Lab

项目简介

Safe Lab项目借助物联网技术和时间序列分析，达成对室内环境参数的实时监控与预测。系统可监测并记录房间内的人数、温度、湿度和压力等环境参数，利用时间序列数据库InfluxDB存储数据。同时，系统具备数据可视化展示、预测功能以及特定条件下的报警机制。

项目的主要特性和功能

1. 人数监测：运用传感器（如PIR传感器）监测房间内人数，区分进出事件。
2. 环境参数监测：实时监测并记录房间内的温度、湿度和压力。
3. 数据存储：将监测数据存于InfluxDB时间序列数据库。
4. 数据可视化：通过Grafana或自定义接口展示传感器数据。
5. 预测功能：利用时间序列分析预测未来房间内的人数和环境参数。
6. 报警机制：当人数超预设阈值或环境参数超出安全范围时，触发报警通知（如邮件、API调用、Telegram消息等）。
7. 性能评估：评估系统准确性，涵盖人数计数准确性和预测模型误差（如MSE）。

安装使用步骤

环境准备

1. Python环境：建议使用Python 3.x版本。
2. 依赖库：安装influxdb-client、pandas、pmdarima、matplotlib等Python库。
3. 数据库：安装并配置InfluxDB 2.0数据库。
4. 可视化工具：安装Grafana或其他可视化工具。

配置与运行

1. 数据库连接：配置InfluxDB连接参数，确保系统能正常读写数据。
2. 传感器设置：根据项目需求，设置并校准传感器（如PIR传感器、温湿度传感器等）。
3. 运行脚本：运行Python脚本，启动数据采集、处理、分析和预测。
4. 可视化配置：配置Grafana或其他可视化工具，连接到InfluxDB以展示实时数据和预测结果。

报警设置

1. 报警阈值：根据实际需求，设置人数和环境参数的报警阈值。
2. 报警通知：配置报警通知方式，如邮件、API调用、Telegram消息等。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】