项目简介
这是一个基于自然语言处理(NLP)的智能问答系统项目,借助建立知识库、问题分析和答案抽取等流程,达成用户与机器间的智能交互。系统涵盖知识库构建、建议问题生成和答案抽取三个部分。
项目的主要特性和功能
- 知识库的构建:运用NLP技术,依据决策树算法构建知识库,建立问题与对应答案的关联。
- 建议问题的生成:对说明类文档进行分词、词性标注等处理,依据句子类型(定义句、信息句、指导句等)生成建议问题。
- 答案的抽取:通过分词和词性标注分析问题,利用结巴分词库的关键词分析功能抽取关键词,从知识库中查找对应答案。
安装使用步骤
- 环境准备:安装Python环境,并下载结巴分词库和其他相关依赖。
- 数据准备:准备用于构建知识库的问题 - 答案对数据和用于生成建议问题的文档数据。
- 运行代码:运行项目中的各个模块代码,包括知识库的构建、建议问题的生成和答案的抽取等。
下载地址
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