【源码】基于Apache Flink的实时气象数据分析系统

项目简介

本项目是基于Apache Flink和Spring Boot的实时气象数据分析系统，用于处理和分析从不同数据源获取的气象数据。借助流处理技术实时处理数据，将处理结果发送到指定服务接口进行存储和可视化展示，涵盖从数据源生成、流处理、数据存储到结果展示的全流程。

项目的主要特性和功能

1. 数据源生成：利用随机种子生成气象数据模拟实时数据流，支持温度、湿度、降雨量、风力等多种气象数据类型。
2. 流处理：采用Apache Flink进行流处理，实现数据实时处理与分析，支持批处理和流处理模式，提供map、flatMap、filter等丰富操作符用于数据处理和转换。
3. 数据存储与查询：将处理后的数据发送到指定服务接口存储，提供数据查询功能，支持前缀查询数据。
4. 可视化展示：通过Spring Boot框架提供RESTful API，支持数据实时查询和展示，有简单问候接口和数据保存接口方便前端调用。
5. 扩展性：支持自定义数据源和数据接收端，提供丰富配置选项以满足不同业务场景需求。

安装使用步骤

环境准备

1. 安装Java 8或更高版本。
2. 下载并安装Apache Flink，配置Flink环境变量。
3. 若使用Kafka作为数据源或数据接收端，需下载并安装Kafka。

项目构建

1. 复制项目： bash cd your-repo
2. 构建项目： bash mvn clean install

运行项目

1. 启动Flink集群： bash ./bin/start-cluster.sh
2. 运行流处理作业： bash ./bin/flink run -c flink.learning.example.meteorological_data.Entrypoint target/your-project.jar
3. 启动Spring Boot应用： bash cd visualization/backend mvn spring-boot:run

配置参数

运行项目时，可通过命令行参数或配置文件设置以下参数： - 随机种子：用于生成随机气象数据。 - 服务主机地址：数据接收端的服务地址。 - 服务端口号：数据接收端的服务端口号。 - Kafka主题：输入和输出Kafka主题。

示例命令

bash ./bin/flink run -c flink.learning.example.meteorological_data.Entrypoint target/your-project.jar --randomSeed 12345 --serviceHost localhost --servicePort 8080 --inputTopic input --outputTopic output

按以上步骤操作，即可成功运行并使用本项目进行实时气象数据的处理和分析。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】