项目简介
本项目将人脸检测与跟踪系统相结合,借助摄像头和Arduino控制器达成对人脸的实时跟踪。摄像头安装于可旋转的机械装置,通过USB和运行Windows系统的计算机相连。计算机上安装的OpenCV软件负责处理摄像头捕捉的图像并检测人脸。检测到人脸后,系统计算其中心坐标并发送给Arduino控制器,控制器依据坐标控制两个伺服电机在X轴和Y轴移动,实现人脸自动跟踪。
项目的主要特性和功能
- 人脸检测:利用OpenCV实时检测人脸,精准识别摄像头视野内的人脸。
- 坐标计算:计算检测到的人脸中心坐标,并将其发送至Arduino控制器。
- 伺服电机控制:Arduino控制器按接收到的坐标信息,控制两个伺服电机在X轴和Y轴移动,自动跟踪人脸。
- 实时跟踪:实时跟踪摄像头视野中的人脸,使人脸始终处于摄像头中心。
安装使用步骤
硬件准备
- 准备一个USB摄像头,安装在可旋转的机械装置上。
- 连接Arduino控制器到计算机,确保两个伺服电机正确连接到Arduino控制器。
软件安装
- 在计算机上安装OpenCV库,确保其能正常运行。
- 下载并安装Arduino IDE,用于上传代码到Arduino控制器。
代码上传
- 打开Arduino IDE,将项目中的Arduino代码上传到Arduino控制器。
- 在计算机上运行OpenCV代码,启动摄像头并开始人脸检测。
系统运行
- 确保摄像头和Arduino控制器都正确连接并启动。
- 运行OpenCV程序,系统自动检测并跟踪摄像头视野中的人脸。
下载地址
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