【源码】基于AWS IoT和ESP32的声音监测系统

项目简介

本项目是一个结合物联网（IoT）、云计算和硬件设备的综合项目，其目标是实现声音水平的监控与可视化。项目中的声音监测设备基于ESP32微控制器，通过WiFi连接到AWS IoT Core，能实时将声音分贝数据上传至云端。在云端，数据会被存储并可视化呈现，当声音超过预设阈值时，会向Discord发送通知。

项目的主要特性和功能

硬件部分

1. ESP32微控制器：读取声音传感器数据，通过WiFi连接AWS IoT Core。
2. WPSE309声音传感器：测量声音水平，具备模拟和数字输出功能。
3. LED指示灯：依据声音级别控制亮度，实现本地声音强度指示。

软件和云端部分

1. Arduino IDE：用于编程ESP32微控制器，实现WiFi连接、MQTT发布及本地LED控制。
2. AWS IoT Core：作为中央枢纽，管理、连接和保护IoT设备，接收ESP32传来的声音数据。
3. Amazon Timestream：存储声音数据，提供时间序列数据库服务。
4. Grafana：可视化声音水平的实时数据和历史趋势。
5. AWS Lambda：声音超预设阈值时，触发函数向Discord发送警报通知。

安装使用步骤

硬件设置

1. 配置ESP32，使其连接到WiFi网络并可访问互联网。
2. 将WPSE309声音传感器连接到ESP32的模拟输入引脚。
3. 按需将LED灯连接到ESP32的数字输出引脚，使用220Ω电阻保护LED。

软件设置

1. AWS IoT Core配置：
   • 创建物模型（Thing），配置相关策略、角色和证书。
   • 配置MQTT主题和消息路由规则，将数据发送到Timestream数据库。
2. Grafana配置：
   • 配置数据源以连接Timestream数据库。
   • 创建仪表板展示声音水平的实时数据和历史趋势。
3. Lambda函数配置：
   • 创建Lambda函数，配置触发条件（如声音超过80分贝）。
   • 配置Discord Webhook以接收警报通知。
4. Arduino代码上传：
   • 使用Arduino IDE编写代码，实现WiFi连接、MQTT发布和本地LED控制。
   • 将代码上传到ESP32，确保功能正常。

部署和监控

1. 将ESP32设备部署到实际环境，开始监测声音水平。
2. 监控Discord通知，确保警报正常工作。
3. 使用Grafana仪表板监控声音水平的实时数据和历史趋势。

下载地址

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