项目简介
本项目是基于AWS云集成的农业管理系统,借助实时数据流和远程监控技术,提高农业生产效率和资源利用率。通过AWS IoT Core达成每秒一次的数据更新,助力农民实时监控和控制农业参数,大幅降低水资源使用量。
项目的主要特性和功能
- 实时数据流:运用AWS IoT Core实现每秒一次的数据更新,保障数据实时且准确。
- 远程监控与控制:借助AWS云平台,农民可远程监控和控制土壤湿度、温度等农业参数。
- 资源优化:通过精准的数据监控与控制,减少30%的水资源使用,提升资源利用效率。
- 数据存储与分析:采用AWS S3 Bucket存储数据,并结合ThingSpeak进行数据分析,为农业决策提供支撑。
安装使用步骤
环境准备
- 安装Arduino IDE,用于编写和上传设备代码。
- 配置AWS IoT Core,创建必要的设备和主题。
- 设置AWS S3 Bucket,用于存储数据。
设备配置
- 用Arduino IDE编写设备代码,保证设备能通过MQTT协议与AWS IoT Core通信。
- 将设备连接到网络,确保设备能正常向AWS IoT Core发送数据。
数据接收与处理
- 在AWS IoT Core中配置规则引擎,把接收到的数据转发到AWS S3 Bucket存储。
- 使用ThingSpeak或其他数据分析工具对存储的数据进行分析,生成可视化报告。
远程监控与控制
- 开发或使用现有的移动/Web应用,通过AWS API Gateway和Lambda函数实现对农业参数的远程监控和控制。
完成以上步骤,即可成功部署和使用本系统,实现农业生产的智能化与高效化。
下载地址
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