【源码】基于BERT模型的文本相似性比对实验项目

项目简介

本项目基于BERT模型开展文本相似性比对实验，借助BERT模型进行文本特征提取和语义理解，实现文本相似性比较。适用于文本分类、语义相似度计算等任务，可提升文本处理的性能与准确性。

项目的主要特性和功能

1. 数据集处理：涵盖数据清洗、分词、编码等数据集处理和预处理操作。
2. BERT模型应用：利用预训练的BERT模型提取文本特征和进行语义理解，可微调模型以适配特定任务。
3. 文本相似性计算：通过计算文本特征向量相似度，实现文本相似性比较。
4. 训练与测试：提供模型训练、验证和评估等训练与测试功能。
5. 结果可视化：通过绘制混淆矩阵和分布柱状图等，直观展示模型性能。

安装使用步骤

复制项目代码到本地环境

bash cd BERT-for-Text-Similarity

安装依赖库

bash pip install -r requirements.txt

准备数据集

按照项目要求的格式组织数据，保证数据质量和格式正确。

运行脚本

进行模型的训练和测试： bash python bert_model.py

查看结果

结果文件位于output/目录下，包含混淆矩阵、分布柱状图以及测试报告等。

注意事项

1. 确保已正确安装Python环境并配置所需库。
2. 数据集需按项目要求格式组织，保证数据质量和格式正确。
3. 运行脚本时，按需调整参数以适应不同任务需求。
4. 项目绘图功能需matplotlib和seaborn等绘图库支持，请确保已正确安装。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】