项目简介
本项目是一个基于C++和OpenCV的开源项目,借助Darknet框架,运用深度学习模型处理图像识别、目标检测和目标跟踪等任务,可实现智能监控、目标跟踪、机器人导航等功能。
项目的主要特性和功能
- 图像识别:利用深度学习模型识别装甲板、箭头、能量板等对象。
- 目标检测:使用YOLO模型检测图像目标,并提供其位置、大小等信息。
- 轨迹跟踪:对检测到的目标进行轨迹跟踪,便于后续分析处理。
- 相机控制:通过串行通信或CAN协议控制相机设备,完成图像采集与传输。
- 参数配置:支持从文件读取网络参数和相机配置信息,方便项目配置与调试。
安装使用步骤
环境配置
- 安装Ubuntu 16.04及以上版本。
- 安装OpenCV 3.4及OpenCV Contrib 3.4。
- 安装CMake 3.5.1及以上版本。
代码获取
sh
cd HERO21-VISION-SENTINEL-CODE
配置参数
根据项目需求,编辑param/param.xml
文件,配置网络参数和相机参数。
编译运行
sh
mkdir build
cd build
cmake ..
make
./HERORM2021
调试和优化
根据实际需求,对代码进行调试和优化,以提高性能和准确性。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】