项目简介
本项目是基于C++框架的无人机视频处理系统,用于对无人机采集的视频开展目标检测与处理。系统集成视频播放、目标检测、图像处理等功能模块,提供丰富API接口,旨在提升无人机视频处理的效率与准确性,为无人机应用提供智能、自动化解决方案。
项目的主要特性和功能
- 视频输入输出支持:支持RTSP、RTMP、CSI等多种视频输入格式,支持RTSP输出与屏幕输出。
- 目标检测:集成深度学习目标检测算法,可实时检测视频帧目标并返回结果。
- 图像处理:提供图像预处理与后处理功能,如缩放、裁剪、归一化等,适配目标检测模型输入要求。
- 配置文件管理:通过JSON格式配置文件,用户可灵活配置项目参数,如模型路径、输入输出路径等。
- 日志管理:基于单例模式实现日志系统,支持日志输出到文件或标准输出,便于调试与系统监控。
- 动态插件支持:支持动态加载插件,方便扩展系统功能。
- 许可证管理:实现基于MAC地址的许可证生成与验证功能,保障软件使用合法性。
- 开机自启动:支持系统开机自启动,便于在嵌入式设备上部署。
安装使用步骤
- 下载源码:从项目仓库下载源码到本地。
- 安装依赖:确保系统安装必要依赖库,如GStreamer、OpenCV、TensorRT等。可通过以下命令安装GStreamer相关插件:
bash sudo apt install gstreamer1.0-rtsp libgstrtspserver-1.0-dev
- 配置环境:设置项目所需环境变量和路径,如CUDA路径、模型路径等。
- 编译代码:使用C++编译器编译项目代码生成可执行文件,可使用CMake或Makefile进行编译。
- 运行程序:运行生成的可执行文件,根据命令行参数或配置文件进行项目配置,启动目标检测任务。
- 查看结果:在指定输出路径查看目标检测结果,包括检测框、类别和置信度等信息。
注:以上步骤为简化描述,具体安装和配置过程需根据项目实际需求和依赖库版本调整。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】