【源码】基于C语言的ResNet语音活动检测系统

项目简介

本项目借助深度学习技术实现语音活动检测（VAD），采用改进后的残差神经网络（ResNet）结构，提升了语音识别的准确性与效率，适用于语音识别、语音处理等领域。

项目的主要特性和功能

1. 运用ResNet结构：利用残差网络（ResNet）开展语音特征提取，增强模型性能。
2. 音频数据处理：对音频数据实施预处理，涵盖填充、卷积、批量归一化等操作。
3. 语音活动检测：通过模型判定音频中的语音活动，并输出检测结果。

安装使用步骤

假设用户已下载本项目的源码文件，以下为安装使用步骤： 1. 配置开发环境：安装Visual Studio 2022，打开项目的.sln文件。 2. 导入依赖库：保证项目所需的依赖库正确导入。 3. 数据准备：准备好音频数据，并进行必要的预处理。 4. 运行程序：在Visual Studio中运行程序，程序会自动进行音频数据处理和语音活动检测。 5. 查看结果：程序将输出检测结果，用户可按需进行进一步处理或分析。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】