项目简介
本项目是一个基于Dubbo和Docker的RPC服务网格系统,将Docker容器化与Dubbo框架相结合,可提供多语言支持的RPC通信和服务治理能力,实现高性能的RPC调用以及灵活的服务治理。
项目的主要特性和功能
- 多语言支持:借助Dubbo Mesh,支持多语言RPC通信,突破Dubbo仅支持Java语言生态的限制。
- 高性能RPC调用:利用Dubbo框架的高性能RPC调用能力,保障服务间通信的效率和稳定性。
- 服务治理:具备服务注册、发现和负载均衡等功能,支持灵活的服务治理策略。
- 容器化部署:通过Docker和Docker Compose实现服务的容器化部署,简化开发和运维流程。
- 性能监控:提供Agent应用,用于启动Dubbo性能监控代理,支持对RPC调用的实时监控和日志记录。
安装使用步骤
1. 环境准备
确保已安装Docker和Docker Compose。若未安装,参考以下步骤:
- 安装Docker:Docker官方文档
- 安装Docker Compose:pip install docker-compose
2. 下载项目源码
此步骤假设用户已经完成。
3. 启动基础镜像环境
方法1:使用Docker Compose
- 编写
docker-compose.yml
文件,配置容器集群环境。 - 运行以下命令启动编排文件:
bash docker-compose up
方法2:手动下载和运行Docker镜像
- 下载Docker镜像:
bash docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/aliware2018/alpine-etcd
- 创建并运行Docker容器:
bash docker run -it --name=etcd --hostname=etcd registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/aliware2018/alpine-etcd /bin/bash
- 启动其他相关容器,确保指定正确的IP地址。
4. 启动Dubbo性能监控代理
- 进入项目目录,运行以下命令启动Agent应用:
bash java -jar agent.jar -Dtype=provider -Dserver.port=30000 -Ddubbo.protocol.port=20889 -Dlogs.dir=/path/to/logs
- 根据需要设置JVM参数,如
type
、server.port
、dubbo.protocol.port
和logs.dir
。
5. 验证服务
通过访问服务的API接口,验证RPC调用是否正常工作。可以使用Postman或其他HTTP客户端工具进行测试。
6. 清理环境
如果需要清理Docker环境,可以使用以下命令:
- 删除所有容器:
bash
docker rm `docker ps -qa`
- 删除所有镜像:
bash
docker rmi `docker images -q`
通过以上步骤,可顺利部署和使用本项目的RPC服务网格系统。
下载地址
点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】