【源码】基于Flask和人工智能的社交信息提取系统

项目简介

本项目是基于Flask web框架和人工智能技术构建的社交信息提取系统。其目标是从各类社交渠道提取关键信息，为用户提供管理与交互途径。该系统属于bupt雏雁计划的一部分，有助于提升社交信息处理效率与提取准确性。

项目的主要特性和功能

主要特性

1. 具备用户管理功能，支持用户注册、登录与退出。
2. 可利用人工智能技术从多种社交渠道提取关键信息。
3. 提供信息管理功能，涵盖备忘录、日程、标签等管理。

功能细节

用户管理

• 用户可通过手机号注册并设置密码。
• 支持使用手机号和密码进行登录验证。
• 能检查用户会话状态并处理退出登录操作。

社交信息提取

• 支持从多种社交渠道提取信息。
• 运用人工智能技术识别和处理提取的信息。

信息管理

• 备忘录功能支持添加、查询、修改和删除操作。
• 日程管理支持添加、查询和删除日程。
• 标签管理支持为信息添加标签，便于分类和查询。

安装使用步骤

前提假设

假设用户已安装Python环境，熟悉Flask框架和SQLAlchemy数据库的使用。已下载本项目源码文件并解压至本地目录。本项目使用MySQL数据库存储数据，需预先安装MySQL数据库并创建相应数据库（如 school_message）。数据库用户名和密码在代码中预设为root和空密码，可根据实际情况修改，要确保Flask应用能正确连接到数据库。

步骤 1：安装依赖库

在项目根目录下，运行以下命令安装依赖库： bash pip install flask flask_sqlalchemy pymysql

步骤 2：启动应用

打开终端，进入项目根目录，运行以下命令启动应用： bash python app.py 应用将在本地主机启动，默认端口为5000（可在代码中修改端口号）。之后可通过浏览器访问应用界面，进行用户注册、登录、信息管理等操作。

注意事项

• 运行应用需确保数据库连接正常且已创建相应数据库表结构。
• 可通过运行数据库迁移脚本来创建表结构，具体迁移脚本需根据实际使用的数据库迁移工具编写。

后续维护

项目完成后可持续进行维护，如添加新功能、优化用户体验、解决可能存在的bug、进行版本管理等。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】