【源码】基于IoT环境的智能风扇管理系统

项目简介

本项目是一个基于物联网的智能风扇管理系统，借助Wokwi模拟环境开发和测试。利用MQTT协议将传感器数据传输到Node-RED服务器，系统可根据环境温度、湿度等数据动态调整风扇速度，实现环境条件的优化，是物联网软件工程在处理真实连接环境数据方面的实践应用。

项目的主要特性和功能

1. 运用Wokwi模拟环境，模拟ESP32驱动的智能风扇，可捕获温度、湿度数据并控制风扇速度。
2. 通过MQTT协议，实现传感器数据与Node-RED服务器之间的有效传输。
3. 利用Node-RED处理传入数据，并进行存储与通知。
4. 使用InfluxDB存储时间序列数据，便于历史分析与可视化。
5. 基于预设条件，通过Telegram发送实时警报。
6. 借助Grafana展示存储在InfluxDB中的数据，用于监控与分析。

安装使用步骤

前提准备

确保系统已安装Docker和Docker Compose。

部署步骤

1. 将项目仓库复制到本地机器。
2. 进入包含docker-compose.yml的项目目录。
3. 执行docker-compose up -d命令，以detached模式启动所有服务，此操作会拉取必要镜像并启动docker-compose.yml中定义的服务，包括Node-RED、InfluxDB和Grafana。

服务访问

• Node-RED：在浏览器中访问http://localhost:1880 进入Node-RED编辑器。
• InfluxDB：访问http://localhost:8086 ，使用docker-compose.yml中定义的环境变量凭证登录。
• Grafana：打开http://localhost:3000 访问Grafana，使用默认登录名admin/admin登录，并在Grafana中配置InfluxDB作为数据源。

配置细节

• Node-RED流程配置：导入提供的Node-RED流程配置，设置数据处理管道。
• Telegram Bot配置：在Node-RED流程中正确配置Telegram bot令牌，以便发送通知。
• Grafana仪表板配置：导入Grafana仪表板JSON，实现温度、湿度和风扇速度数据的可视化。

最终步骤

完成所有服务设置后，智能风扇管理系统即可运行，系统会自动收集数据，存储到InfluxDB，通过Telegram发送通知，并在Grafana中实现数据可视化。

下载地址

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