项目简介
本项目是“DELTA 机器人传送带抓取装置”,是基于机器视觉的自动化并联机器人传送带抓取系统。结合硬件设计与软件编程,实现自动识别和抓取传送带上目标物体,系统由DELTA 机器人、传送带、图像采集和处理模块构成。
项目的主要特性和功能
- 自动化识别与抓取:借助摄像头实时采集图像数据,处理模块经二值化、形态学处理、轮廓查找等操作识别目标物体并计算位置。
- 精准控制:运用Modbus协议通过串口控制DELTA机器人位置和动作,实现精准抓取。
- CRC校验:采用CRC校验算法进行数据传输校验,确保数据传输准确可靠。
- 灵活的硬件设计:机械结构简洁,安装调试方便,适用于多种应用场景。
安装使用步骤
硬件准备
准备DELTA机器人、传送带、摄像头、树莓派或其他控制板等硬件,确保所有硬件连接正确,尤其注意摄像头和DELTA机器人的电控柜。
软件环境搭建
安装必要的软件和库,如OpenCV、Python、crcmod等,配置树莓派或其他控制板的开发环境。
部署代码
将提供的代码文件(如control.py
、main.py
、picture_process.py
等)部署到树莓派或其他控制板上,保证代码文件路径正确,并根据实际需求调整配置参数。
连接硬件
连接摄像头、DELTA机器人和控制板,确保串口通信正常,测试摄像头和传送带的连接,保证图像采集和传送带控制正常。
配置参数
根据实际需求配置机器人的控制参数、图像处理的阈值等,调整Modbus通信的波特率和校验方式,确保数据传输准确。
运行程序
运行主程序,启动摄像头和图像处理模块,开始实时捕获和处理图像,观察DELTA机器人动作,确保能准确抓取传送带上的目标物体。
测试与调试
测试系统性能,确保机器人能准确抓取传送带上的目标物体,如有问题,根据日志和调试信息进行排查和修复。
下载地址
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