【源码】基于MicroPython和ESP8266的K210口罩检测与人脸识别系统

项目简介

本项目是基于Maix平台，结合摄像头、红外温度传感器、OLED屏幕以及按键等硬件打造的物联网防疫门禁系统。运用MicroPython和ESP8266编程，具备口罩检测、人脸识别和物联网功能，可依据接线图和简单编程定制开发功能，适用于商场、小区等公共场所的防疫管理。

项目的主要特性和功能

1. 口罩检测与人脸识别：借助摄像头捕捉图像，利用YOLOv2模型开展人脸识别和口罩检测，判断人员是否佩戴口罩并记录，同时依据预先录入的面部特征数据进行人脸识别。
2. 健康状态监控：集成红外温度传感器，实时监测并显示人员体温，体温过高时通过蜂鸣器和OLED屏幕发出警告，且将相关数据记录到SD卡。
3. 显示功能：OLED屏幕可显示欢迎信息、当前体温、时间以及天气信息等，系统支持时间设置，用户能按需设置时间单位（秒、分、时、日、月、年）。

安装使用步骤

1. 硬件准备：把MaixBit和ESP8266硬件连接到电脑并确保正常工作，依据项目提供的接线图正确连接摄像头、红外温度传感器、OLED屏幕等设备。
2. 软件准备：在Arduino IDE或专用的ESP8266开发环境中完成固件上传，保证每个模块（如摄像头模块、红外传感器模块等）能正常工作并与主机通信。
3. 模型与库文件：将0x500000_FeatureExtraction刷入flash的0x500000位置，把yolov2_voc_mask模型和font、framebuf、ssd1306、mlx90614这些额外的库文件存入SD卡。
4. 系统初始化：打开对应软件平台，按照手册说明将源代码文件烧录至MaixBit核心板，进行系统初始化设置，包括初始化摄像头、OLED屏幕等硬件设备，以及时间设置、天气API配置等必要参数配置。
5. 测试与调试：系统启动后进行必要测试与调试，确保所有功能正常运行，若有问题参照手册解决方案排查故障。
6. 日常使用：系统正常运行后，开始日常的数据采集和管理，如人脸录入、温度检测记录等，支持手动上报功能以应对特殊情况。

下载地址

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