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Published on 2025-04-03 / 0 Visits
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【源码】基于Python的并发编程加速项目

项目简介

本项目是Python并发编程的实践项目,应用了多线程、多进程和异步IO技术。旨在加速Web服务和网络爬虫的处理速度,通过详细代码示例及解释,展示不同并发方式的功能与逻辑,还提供使用锁保证多线程环境下数据安全的方法。

项目的主要特性和功能

  1. 多种并发方式:支持多线程、多进程和多协程三种并发编程方式,不同方式适用于不同场景。多进程适合CPU密集型计算,可利用多核CPU并行计算;多线程适合IO密集型计算且同时运行任务数目要求不多的场景;多协程适合IO密集型且需要超多任务运行并有现成库支持的场景。
  2. 线程安全处理:提供Lock机制,解决线程安全问题,保障多线程环境下的数据安全。
  3. 线程池应用:支持线程池的使用,适用于突发性大量请求但实际任务处理时间短的任务,可重用线程,省去切换开销。
  4. 并发控制:使用信号量(Semaphore)控制并发,计数值保持在0至最大值之间,有效控制并发线程数量。

安装使用步骤

假设用户已经下载了本项目的源码文件: 1. 环境准备:确保已经安装Python环境。 2. 运行示例代码:根据项目中的不同示例代码文件,直接在Python环境中运行相应的代码文件。例如,对于线程池示例代码,可在命令行中使用python <文件名>.py运行。 3. 测试Web服务:对于flask_thread_pool相关代码,在命令行中使用time curl http://127.0.0.1:5000/进行测试。

下载地址

点击下载 【提取码: 4003】【解压密码: www.makuang.net】